新型冠状病毒肺炎重症预测因素探讨
目的 分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重症的预测因素,为临床早期干预,减少重症率,降低病死率提供临床依据.方法 回顾性分析280例确诊为COVID-19患者的流行病学、人口学、临床表现及实验室及影像学资料,研究分为非重症患者(普通型患者)及重症患者(包括重型及危重型患者)两组,采用logistic回归分析探讨重症发生的相关因素.结果 280例患者中男130例(46.4％),女150例(53.6％),中位年龄49.5(35.0,62.0)岁.常见症状包括发热(70.7％)、咳嗽(56.4％)、咳痰(23.9％)、咽喉肿痛(13.2％).其中非重症患者225例(80.4％),重症患者55例(19.6％).非重症患者与重症患者比较,中位年龄明显偏小[45.0(32.0,60.0)岁vs.61.00(54.0,70.0)岁](P<0.001);重症患者的合并症明显高于非重症患者(58.2％vs.28.0％)(P<0.001);与非重症患者相比,重症患者中性粒细胞、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、C反应蛋白、降钙素原、乳酸脱氢酶、肌酸激酶、D-二聚体水平均更高(P<0.05),淋巴细胞、红细胞、血小板水平更低(P<0.05),双肺病变更明显(P<0.001),而且外周血新型冠状病毒核酸阳性率更高[非重症患者3.1％(5/159)vs.重症患者36.2％(17/47)],差异有统计学意义(χ2=41.478,P=0.000).多因素logistic回归分析显示,年龄、中性粒细胞/淋巴细胞比值、AST、血核酸阳性是COVID-19患者重症化的独立危险因素,血核酸阳性患者进展为重症的风险明显增高(OR=21.666,95％CI 5.143～91.268).受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,年龄、NLR、AST和血清核酸阳性预估值、logistic回归模型预估值预测COVID-19患者重症的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.728、0.798、0.737和0.665、0.890,均具有较好的预测价值(P<0.01).结论 年龄大、合并症多的患者更易进展为重症,年龄、NLR、AST、血清核酸阳性是COVID-19患者重症发生的独立危险因素.
新型冠状病毒肺炎、重症、预测因素
41
R-332;R826.64(医学研究方法)
2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1411-1416
