心源性脑栓塞型患者快速筛选的多因素预测模型构建
目的 构建急诊室快速筛选心源性脑栓塞(CE)型患者的多因素预测数学模型.方法 对2015年6月至2016年5月期间,佛山市中医院及其附属医院急诊科收治的急性缺血性卒中患者进行前瞻性分析.参考中华医学会和美国AHA/ASA卒中指南对拟诊为卒中的患者进行诊疗.多学科专家诊断小组根据入选患者的诊疗资料和随访资料,构建快速筛选CE型患者的多因素预测数学模型.结果 研究期间内,共有290例卒中患者纳入研究,平均(68.4±12.1)岁,男性达46.2％.参考TOAST分型:CE型17.9％;LAA型28.3％;SAO型42.8％,SOE和SUE型达11.0％.在校正可能的混杂因素后,B型脑钠肽(BNP)与D-二聚体(DD)是预测CE型的独立因素[BNP OR:1.04 (95％ CI:1.03～1.06),P＜0.01;DD OR:1.51(95％ CI1.02～2.24),P=0.04],并建立起快速筛选CE型的多因素预测数学模型.结论 结合床边快速检测技术(POCT),该多因素预测数学模型可辅助用于CE型患者的快速筛选.
心源性脑栓塞、卒中、筛选、模型构建
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R743.3;R-33(神经病学与精神病学)
广东省科技计划项目2014A020212002;佛山市医学类科技攻关项目2014AB00328,2015AB00354;佛山市科技局科技创新平台项目2017AG100061;佛山市医学重点专科培育项目Fspy2-2015004;佛山市十三五高水平重点专科FSGSPZD135025;佛山市十三五重点专科FSZDZK135016;佛山市科技局科技创新专项资金项目2014AG10002
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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