基于Logistic模型和ROC曲线对老年前列腺癌患者生存质量的预测分析

摘要：

目的 应用Logistic模型和ROC曲线探讨影响老年前列腺癌患者生存质量的危险因素,并对患者生存质量进行预测.方法 采用前瞻性病例对照的研究方法,以1070例老年前列腺癌患者为研究对象,以追踪随访6个月患者生存质量表(QOL)<51分的468例为观察组,其他602例纳入对照组.建立Logistic模型分析影响老年前列腺癌患者生存质量的危险因素,并对危险因素绘制ROC曲线.结果 多因素Logistic回归分析显示Gleason评分、前列腺特异抗原(PSA)、ABCD分期、小野寺指数值、患病行为评分、家庭支持评分6个因素与老年前列腺癌患者生存质量相关,差异有统计学意义(P<0.05);ROC曲线结果显示6个因子[Gleason评分(≥7分)、PSA(≥10 ng/mL)、ABCD分期(C~D分期)、小野寺指数值(<45分)、患病行为评分(≥27分)和家庭支持评分(<3分)]预测的曲线下面积(AUC:0.912,95%CI:0.882~0.960)优于6个指标的单一预测的AUC(P<0.05).结论 临床上可根据公式(P=1/[1+e-(-3.986+1865XGleason评分+1447XABCD分期+1236XPSA+0856X小野寺指数值+0594X患病行为评分+0446X家庭支持评分)])预测患者生命质量,以针对性早期进行预防.

关键词：前列腺癌、生存质量、老年、Logistic模型、ROC曲线

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在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1985-1988