MRS影像学特征在抑郁症辅助诊断中的应用

摘要：

目的 建立基于1H-MRS影像学特征的抑郁症判别函数模型,并分析该模型在抑郁症诊断中的应用价值.方法 采用医院为基础的病例对照研究,使用MRI和1H-MRS检测33例抑郁症患者(抑郁症组)和20例正常对照人群(对照组)的大脑特定部位,同时使用汉密尔顿抑郁量表进行抑郁程度的评估.采用Fisher逐步判别法建立判别诊断模型并验证模型的判别效果.结果 抑郁症组MRI检测结果未见结构异常,1H-MRS结果显示其右前额叶Cr值,两侧海马NAA值、Cr值和Cho值以及两侧基底节NAA值与对照组比较差异有统计学意义(P＜0.05).Fisher逐步判别分析得到含有左海马Cr值和左基底节NAA值两个变量的判别函数模型.回顾性误判法和交叉核实法对该模型进行验证,正确率均为83％;ROC曲线下面积达0.834.结论 基于1H-MRS影像学特征的抑郁症判别函数模型对抑郁症的临床辅助鉴别诊断具有一定的应用前景.

关键词：抑郁症、1H-MRS、Fisher判别分析、海马、基底节

所属期刊栏目：37

分类号：R74;R28

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2905-2908