CT 三维重建图像对恶性肺内孤立性结节的诊断价值
目的：用logistic回归与受试者工作曲线（ ROC曲线）分析评价CT三维重建图像对恶性孤立性肺结节（ SPN）的诊断价值，得出三维图像中有利于判断结节良恶性的征象，建立多因素回归模型预测SPN的良恶性，使三维重建技术在SPN方面更好地服务于临床。方法对98例SPN患者进行多平面重建、最大密度投影、曲面重建和容积再现等方法重建后，分析三维重建图像，并与病理随访结果对照进行统计学处理。采用单因素和多因素回归分析探求各征象对SPN恶性度的辨识能力，并绘制ROC曲线来检验回归曲线的诊断效能。结果单因素分析显示，毛刺征者60例（61.2％）、深分叶征者64例（65.3）、支气管截断征46例（46.9％）、胸膜凹陷征66例（67.3％）、血管集束征67例（68.4％），以上5种征象为恶性SPN相关因素（P＜0.05）。多因素分析显示，分叶征、毛刺征、血管集束征、支气管截断征为恶性SPN的征象。上述征象ROC 曲线下面积分别为0.726、0.665、0.717、0.638、0.878。结论毛刺征、分叶征、血管集束征和气管截断征对恶性SPN有一定的诊断意义，多参数回归模型对诊断恶性SPN较有一定的临床价值。
孤立性结节、体层摄影术、三维重建、logistic回归、ROC曲线
海南省医学科研立项课题编号琼卫2010－53;海南医学院大学生创新性实验项目编号HYCX201119;海南医学院国家大学生创新创业训练计划项目编号201211810053
2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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