ROC 曲线评价红细胞参数在早孕妇女筛查地中海贫血中的应用价值
目的：探讨早孕妇女平均红细胞体积（ MCV）、平均红细胞血红蛋白含量（ MCH）、红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）、红细胞分布宽度标准差（RDW-SD）等红细胞参数在地中海贫血筛查中的最佳临界值及其应用价值。方法收集243例早孕妇女地中海贫血基因诊断资料和血常规资料，采用受试者工作曲线（ ROC曲线）确定早孕妇女MCV、MCH、RDW-CV、RDW-SD在地中海贫血筛查中的最佳临界值，并进行分析。结果（1）采用ROC曲线分析得出各指标曲线下面积（ AUC）为AUCMCV ＞AUCMCH ＞AUCRDW-SD ＞AUCRDW-CV ，AUCMCV与AUCMCH间的面积差异无统计学意义（Z＝0.046，P＝0.482），其他各指标间的AUC差异有统计学意义（P＜0.05）；最佳临界值分别为MCV 79.7 fL、MCH 26.7 pg、RDW-CV 13.3％、RDW-SD 37.9 fL。（2）以所得临界值分析，各指标灵敏度比较：MCH（94.4％）＞MCV（89.7％）＞RDW-CV（83.3％）＞RDW-SD（75.4％），特异度比较：MCV （92.3％）＞RDW-SD（88.0％）＞MCH（86.3％）＞RDW-CV（68.4％）。（3）系列联合指标特异度最高为MCV＋RDW-SD（99.1％），与各单项指标特异度比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；平行联合分析灵敏度最高为MCH＋RDW-SD（96.0％），与各单项指标灵敏度比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论采用ROC曲线分析的MCV、MCH最佳临界值对早孕妇女地中海贫血筛查有较好的应用价值。与单项检测相比，系列联合指标可提高诊断特异度，平行联合分析可提高诊断灵敏度，联合分析指标优于单项指标。
ROC曲线、地中海贫血、平均红细胞体积、平均红细胞血红蛋白含量、红细胞分布宽度变异系数、红细胞分布宽度标准差
P64;R71
2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
1397-1399
