计量资料统计检验的两个常见错误

摘要：

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，即便F＞Fα，也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义，并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等，还要在方差分析的基础上，进一步作两两比较的q检验（也叫Studnet-Newman-Keuls检验法）或最小显著差异（ lest significant difference ，LSD） t检验；当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时，应作Dunnett-t检验。

机标关键词：计量资料、统计检验、方差分析、统计学意义、均数比较、正态分布、两两比较、检验法、对照组、水准、齐性、基础

分类号：R19;R18

在线出版日期：2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：1322-1322