基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识

摘要：

异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害.针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet transform,SSEWT)的方法分解混合振荡信号,并与经验包络(empirical envelope,EE)解调技术相结合,进行振荡信号实时模态参数辨识.SSEWT将现有的同步提取变换扩展到小波变换,并引入二阶瞬时频率估计量,对信号进行分解;然后结合EE解调技术对分解得到的每组振荡分量进行参数辨识.最后通过自合成信号仿真、10机39节点系统仿真和实测信号仿真,证明所提方法的可行性与准确性.通过与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和 Fourier 同步压缩变换(Fourier synchrosqueezed transform,FSST)算法进行仿真对比,表明所提方法能够有效抑制噪声与端点效应,准确地辨识出混合振荡信号的特征参数,在处理精度与运算时间上较传统方法有一定优势.

关键词：异步联网、混合振荡、二阶同步提取小波变换、同步提取算子、EE解调技术、模态辨识

所属期刊栏目：48

分类号：TH133.33;TN911.7;TP309

资助基金：吉林省科技计划重点研发项目20180201010GX

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：4445-4454