考虑CCUS的电-气-热综合能源系统鲁棒优化调度

摘要：

为提升电-气-热综合能源系统运行的经济性并减少系统的碳排放量,以系统总运行成本最小为目标函数,建立了考虑碳捕集、利用与封存(carbon capture,utilization and storage,CCUS)的综合能源系统日前优化调度模型.根据拟合精度评价指标综合对比正态分布、柯西分布、拉普拉斯分布以及高斯混合模型,得到基于数据驱动的风电预测功率误差不确定集.采用二阶锥松弛和分段线性化处理目标函数及约束条件中的非线性项,将其转换为混合整数二阶锥规划模型.最后利用鲁棒线性优化技术处理风电功率的不确定性,并调用Gurobi求解器对该优化问题进行求解.以IEEE39节点电网、6节点气网和6节点热网构成的电-气-热综合能源系统为例进行仿真研究,研究结果表明,基于数据驱动的不确定集能更准确地描述风电功率的波动范围,从而降低系统运行的保守性;此外,引入CCUS装置后系统总成本降低5.53％,碳排放量减少36.79％.研究结果验证了所提方法的合理性和有效性.

关键词：CCUS、风电不确定性、综合能源系统、鲁棒优化、数据驱动、风电功率

所属期刊栏目：48

分类号：TM73;F274;O224

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2077-2087