气体绝缘电器局部放电模式的多特征信息融合决策诊断

摘要：

气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)信息的传统模式识别方法存在识别率低、特征维数过高、信息利用不充分等问题.为此,根据Dempster-Shafer证据理论,将对局部放电的时间解析信号分析模式和局部放电的相位解析信号分析模式的融合决策诊断引入GIS故障分析,实现了对GIS内部绝缘缺陷的有效综合判别.仿真与实验结果表明,该方法能深入挖掘识别中的有效信息,并通过一定的决策规则实现对信息的总体描述,具有良好的拒误诊断能力.此外,基于2种分析模式对4种典型缺陷的综合识别率均高于80％,且互补性较强,在降低特征维数的同时显著提高了识别准确度.

关键词：局部放电、气体绝缘电器、反向传播神经网络、DS证据理论、模式识别、融合总裁诊断

所属期刊栏目：39

分类号：X77;X70

资助基金：基金资助项目:国家重点基础研究发展计划973计划2009CB724500;国家自然科学基金5177181.Project supported by National Basic Research Program of China 973 Program2009CB724500;National Natural Science Foundation of China5177181

在线出版日期：2014-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2581-2588