采用信息融合技术的电网故障诊断方法

摘要：

为了实现电网故障的准确诊断,首先提出了电网潮流指纹的相关概念和故障潮流指纹识别算法,并在此基础上结合径向基函数(radial-basis function,RBF)神经网络和信息融合技术,提出了一种新的电网故障诊断方法.该方法通过分析电气量信息实现电网故障诊断,避免了开关量和保护信息的误动、拒动等不确定因素.同时,采用改进的线性整数规划法优化配置同步向量测量单元(phasor measurement unit,PMU),利用PMU实时采集潮流信息,克服了传统数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据采集密度低且不同步的缺点,能够把握时间间隔为s级或者ms级的连锁故障本质.仿真算例表明,该方法信息需求量小、准确有效,具有很大的工程实用价值,在电网在线故障诊断领域有很好的应用前景.

关键词：信息融合、电网潮流指纹、潮流指纹识别、同步向量测量单元、径向基函数神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2008AA05Z210;国家自然科学基金50507018;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-08-04789;浙江省自然科学基金R1080089.Project Supported by National High-tech Research and Development Program of China863 Program2008AA05Z210;National Natural Science Foundation of China50507018;Program for New Century Excellent Talents in UniversityNCET-08-04789;Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of ChinaR1080089

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2716-2722