用SVRM预测变压器油中溶解气体量

摘要：

变压器油中溶解气体体积分数的预测对变压器故障的早期发现,确保电力系统安全运行有着重要意义.针对现有预测方法的不足,提出了基于支持向量回归机(SVRM)的变压器油中溶解气体体积分数的预测方法,在SVRM算法基础上建立了预测模型,其中结合网格法和留一交叉检验法寻求SVRM中最优的参数组合.变压器油中溶解气体体积分数预测分析的实例表明,在同为小样本训练数据的情况下,SVRM比灰色模型有着更为优越的预测效果.研究表明,SVRM模型更适合于变压器油中溶解气体体积分数的预测.

关键词：变压器油、支持向量回归机、时间序列、预测、溶解气体、回归算法、小样本

所属期刊栏目：33

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84