SA-PSO在水火电混合电力系统电源规划中的应用

摘要：

电源规划是电力系统电源布局的战略决策,在电力系统规划中处于十分重要的地位.其核心问题是要确定在规划期内随着负荷的增长,系统应在何时、何地、建什么类型、多大容量的电厂.由于其本身的的复杂性,用传统的优化方法求解需采取简化措施,寻求一个满足各种约束条件和可靠性指标及环保要求的最优电源建设方案,以满足系统负荷发展的需要.为此,提出一种粒子群算法与模拟退火算法结合的模拟退火粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统(包含核电)电源规划问题.该组合算法在粒子群算法中引入了模拟退火算法成功的提高了基本粒子群算法的全局搜索能力.算例结果表明:该算法能可靠、快速的收敛到全局最优解,特别适合于大型电力系统的中长期电源规划.

关键词：电源规划、模拟退火粒子群算法、环保约束、加速变步长搜索法、可靠性计算

所属期刊栏目：32

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107