用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度

摘要：

提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法,该方法通过构造支持向量机(SVM)和进行AdaBoost加强推理,很好的利用了SVM解决有限样本问题的优势,提高了预测精度和泛化能力.两实例应用结果证明了该方法的有效性.

关键词：变压器、支持向量机、油中气体浓度

所属期刊栏目：29

分类号：TM762(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：13-14