10.3969/j.issn.1003-6520.2003.11.007
用统计学习理论预测变压器油中溶解气体浓度
提出了一种新的预测电力变压器油中溶解气体浓度的方法,该方法通过构造支持向量机(SVM)和进行AdaBoost加强推理,很好的利用了SVM解决有限样本问题的优势,提高了预测精度和泛化能力.两实例应用结果证明了该方法的有效性.
变压器、支持向量机、油中气体浓度
29
TM762(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
13-14