用多元统计分析识别变压器过热及放电性故障

摘要：

针对将神经网络应用于电力变压器故障诊断时输入矢量的选择问题,提出了一种基于多元统计分析技术的输入矢量选择方法,利用聚类分析和因子分析技术对油中溶解气体的结果进行了处理,并对输入矢量处理前、后的反向传播神经网络的分类能力进行了比较,结果表明该方法有效.

关键词：电力变压器、反向传播神经网络、溶解气体分析、故障诊断、多元统计分析

所属期刊栏目：25

分类号：TM8(高电压技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：6-8