基于径向基神经网络和遗传算法的槽内式选择性超声电合成甲基苯甲醛

摘要：

以混合二甲苯为原料, Mn(Ⅲ)为氧化剂,硫酸溶液为电解质,采用槽内式超声电合成甲基苯甲醛.探讨了选择性电合成甲基苯甲醛的可能性,通过径向基(RBF)神经网络和遗传算法(GA)对选择性电合成甲基苯甲醛3种异构体的比例、电流效率与混合二甲苯的用量、硫酸浓度和电流强度的关系建立预测模型,并运用 GA 确定模型中 RBF 神经网络的目标均方误差(Goal)和径向基函数的分布(Spread).然后根据预测模型,使用 GA 对电合成条件进行优化,分别获得了电合成产物中对位甲基苯甲醛占优、邻位和对位甲基苯甲醛占优以及电流效率最高时的电合成条件.当采用上述条件进行实验时,模型给出的预测结果分别为：对位甲基苯甲醛占优的质量分数可达90.01%,邻位和对位甲基苯甲醛占优的质量分数为80.38%,电流效率达到最高时的邻位、间位和对位甲基苯甲醛的质量分数分别为16.80%,8.43%和74.77%；而与之相对应的实际实验结果分别为90.10%和79.91%,以及17.20%,8.49%和74.31%,二者之间的最大相对误差小于±2.24%,表明所建立模型的预测值与实测值基本吻合.

关键词：甲基苯甲醛、超声电合成、选择性电合成、人工神经网络、遗传算法

分类号：O621.3(有机化学)

资助基金：山西省自然科学基金批准号:2011011010-1,2004-1022资助@@@@Supported by the Natural Science Foundation of Shanxi Province, China.2011011010-1,2004-1022

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1199-1203