人工神经网络在纸浆卡伯值光学定量分析中的应用

摘要：

@@ 卡伯值(硬度)是纸浆的重要质量指标,是制浆过程控制的关键参数.目前的测量方法包括化学分析法和光学分析法两大类型,国内大多数的制浆造纸厂采用离线的传统化学分析法来测定纸浆的卡伯值,需要比较长的时间.而光学分析法因具有实时性好、精度和可靠性高等优点,已逐步用于卡伯值的在线测量和控制.研究[1]发现,在460～580 nm的可见光谱范围内,蒸煮液吸光度的变化可以表征纸浆中木素含量的变化.

关键词：人工神经网络、定量分析、卡伯值

所属期刊栏目：21

分类号：TQ015.9(一般性问题)

资助基金：广东省自然科学基金970966

在线出版日期：2005-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1208-1210