基于小波神经网络的新型算法用于化学信号处理

摘要：

基于紧支集正交小波神经网络的构造思想, 用具有紧支集的B-样条函数的伸缩和平移替代小波函数, 提出了一种新型算法, 并将其应用于化学信号的处理, 实现了信号的压缩和滤噪, 与自适应小波神经网络相比, 学习速度得到了大幅度的提高.

关键词：小波神经网络、B-样条函数、压缩、滤噪

所属期刊栏目：21

分类号：O657.14(分析化学)

资助基金：中国科学院资助项目29775001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：855-859