基于深度学习和区域生长算法的分光器端口检测方法

摘要：

针对现有检测方法存在目标识别耗时长、识别准确率低的情况,提出了一种基于深度学习和区域生长算法的分光器端口检测方法.通过YOLO目标检测算法和颜色提取计算,可快速识别分光器端口和标签区;通过区域生长算法,实现准确分割目标尾纤区域的目的.经试点数据表明,提出的分光器端口检测方法可以对分光器尾纤不端正导致识别不准确的情况进行修正,能有效提升端口检测效率和识别准确度.

关键词：分光器端口、深度学习、区域生长算法、图像识别

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41;TN911.73-34;G25

在线出版日期：2023-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70