基于Hurst参数基准值自适应更新的网络流量异常检测方法

摘要：

现有大规模网络随机上网行为对网络流量造成波动幅度大导致传统流量异常检测算法存在虚警率过高的问题,提出一种基于Hurst参数基准值自适应更新的网络流量异常检测方法.首先,利用小波变化来求解Hurst参数;然后,引入网络流量波动变量控制值来更新Hurst参数基准值;最后,结合动态更新的Hurst参数基准值来判断网络流量是否存在异常.仿真表明,本文的方法可根据网络流量波动幅度自适应更新Hurst参数基准值,从而具有更高的准确率和鲁棒性,流量检测准确率高、虚警率低.

关键词：网络流量异常检测、Hurst参数基准值、自适应更新

所属期刊栏目：43

分类号：TP393.08;TN915.08;TP273.4

在线出版日期：2023-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68