5G宽带功率放大器行为模型重构算法仿真研究

摘要：

构建精确的功率放大器行为模型有助于设计及优化强非线性射频功放系统,也能够为功放预失真器的设计提供模型依据.因此,为获取高效简洁的功放行为模型,提出一种基于Dice准则的最小二乘算法(Least Squares Algorithm),借助粒子群优化方法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行模型参数优化,这种新的功放行为模型重构算法称为DLS-PSO算法,将DLS-PSO算法用于非线性广义记忆多项式功率放大器的系数裁剪,仿真结果表明,DLS-PSO算法的稀疏模型能够有效提高功放模型的建模精度及求解模型参数的收敛速度.

关键词：功率放大器、行为模型、最小二乘、粒子群优化、广义记忆多项式

所属期刊栏目：42

分类号：TN722.75;TN919.8;TP391.41

资助基金：重庆开放大学重庆工商职业学院科研项目NDYB2021-06

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63