基于大数据分析的5G-Advanced节能演进创新应用方法研究

摘要：

随着无线传输技术的快速发展,5G理论单比特能耗约占4G的十分之一.但当前阶段,5G整体功耗却是4G的3倍.为了解决上述问题,网络节能也被认作是5G向5G-Advanced演进的主要方向之一.随着人工智能的蓬勃发展,AI for Network的概念也被不断的提出.无线通讯网络本身即是海量大数据的产生源,借助大数据分析技术,基站节能策略自动化部署是5G-Advanced阶段网络智能化节能的重要技术手段之一.从网络用户属性出发,运用大数据分析技术,在确保用户感知不变或提升的前提下提出一种综合性基站节能方法,整体基础能效节约效果达到约15％.

关键词：5G;节能;大数据分析

所属期刊栏目：42

在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29