基于多维数据的移动通信网络运行信息透视技术研究

摘要：

随着移动互联网技术的持续发展,移动通信技术也由LTE时代进入5G网络时代,由此带来的是用户测量数据、网络性能数据、网络配置数据规模的指数化增长,介绍的研究项目主要通过大数据架构将海量的数据进行实时采集、解析、入库,然后应用深度学习的方法建立网络话务模型,通过实时数据的分析与话务模型进行智能比对,达到网络智能预警、问题定位的目标,从而低成本,快速、直观地发现网络的问题,把网络优化水平提升到更高的层次.

关键词：5G;大数据;多维度;话务模型;智能预警

所属期刊栏目：41

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34