Femtocell系统中基于最优合并准则的频谱感知技术

摘要：

在宏蜂窝(Macrocel)和家庭基站(Femtocel)组成的双层网络中,为了节省紧缺的频谱资源而采用共享频谱,从而带来了严重的跨层干扰问题,但大多数研究都集中在频谱资源的管理上,而很少提出高效的频谱检测方法来减小干扰.本文针对这一干扰问题,将认知无线电技术引入到Femtocel系统当中,从而提出了一种基于最优合并准则的两层合作频谱感知算法来提高检测频谱漏洞的概率,不仅提高了频谱利用率,而且能抑制跨层干扰.仿真结果表明,所提算法的检测概率相对于传统的双门限检测方法有所提高,通过最优合并准则对多个感知Femtocel用户进行融合,提高了用户检测的性能和抗噪声能力.

关键词：合作感知双门限最优合并准则、Femtocel频谱共享

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资助基金：长江学者和创新团队发展计划IRT1299;cstc2013yykfA40010,重庆市科委重点实验室专项经费

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：39-44