基于Mean Shift算法的运动目标跟踪研究

摘要：

Mean Shift算法是一种基于颜色直方图的非参数核密度估计算法,由于其具有计算简单和鲁棒性强等优点被广泛应用于视觉跟踪等领域中.本文对MeanShift算法的跟踪原理进行了详细描述,给出了目标跟踪的具体实现方法和过程.最后,通过对一组动物视频图像进行跟踪实验,验证了该算法具有很好的跟踪性能,对速度比较小的运动目标具有很好的鲁棒性.

关键词：Mean Shift算法、目标跟踪、方法、过程、性能

所属期刊栏目：34

分类号：V24;TP3

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26