基于三维智能路面检测系统识别沉陷病害的方法研究

摘要：

为提高沉陷病害检出率从而保障道路运营安全,研究了针对沉陷病害的识别方法.根据实际情况,与人工识别沉陷方法进行对比,分别分析了坑槽、井盖、车辙对检测结果的影响.利用三角位移和激光测距原理得到路面纵断面高程曲线,先从高程曲线中筛选出-10 mm以下范围数据,然后剔除通过基于神经网络算法的人工智能技术识别出的坑槽、井盖以及通过多维度特征参数提取的车辙路段,剩余-10 mm以下范围路段数据即为沉陷病害,试验结果表明:该识别路面沉陷病害的方法较好,效率高,准确性好,对轻、重度沉陷的识别准确率分别达到70％、80％.

关键词：纵断面高程、三角位移、激光测距、神经网络算法、多维度特征

所属期刊栏目：29

分类号：U418.6(道路工程)

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18