BP神经网络模型在深基坑爆破振速上的应用研究

摘要：

在城市深基坑爆破开挖工作中,常用萨道夫斯基经验公式对爆破振速进行预测分析,但由于萨道夫斯基经验公式本身的局限性,其预测效果较差,提出利用Matlab建立BP神经网络预测模型预测深基坑爆破振速,并将其与萨道夫斯基经验公式预测的数值进行对比分析,实验证明:BP神经网络模型相对于萨道夫斯基经验公式,在预测分析上的精度及可靠性上均得到了大幅提高,在深基坑爆破振速监测上有较好的适用性.

关键词：爆破施工、振速监测、BP神经网络模型、萨道夫斯基经验公式、预测分析

所属期刊栏目：28

分类号：TU196+.1(建筑基础科学)

在线出版日期：2021-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83