基于ν-SVR算法的隧道地表沉降预测方法研究与应用
提出一种基于ν-SVR的隧道地表沉降预测方法,它很好地表达了隧道地表沉降与其影响因素之间的非线性映射关系,并用其建立了相应的模型,预测结果表明利用该法进行隧道地表沉降预测是可行和有效的.
隧道、地表沉降、预测、ν-SVR、留一法、广度优先算法
U4(公路运输)
2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
53-54,61
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隧道、地表沉降、预测、ν-SVR、留一法、广度优先算法
U4(公路运输)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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