人工智能中的数学基础之一(线性代数篇)

摘要：

人工智能技术是建立在数学模型之上,包含有许多数学基础知识,其中线性代数研究的是以向量和矩阵的形式来研究抽象化的万事万物的变化规律.
来看两个问题:(1)特征值和特征向量的意义;(2)范数的意义.
可以这样来描述向量和矩阵:向量x是n维线性空间中的静止点;线性变换描述了向量的变化,用矩阵A表示,则有y =Ax;向量y是其变换后的点.

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在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：61-62