神经元形态分类和识别的数学建模

摘要：

以50个神经元的三维坐标为基础数据,选取并计算出神经元的20个形态特征,通过对20个特征单因子方差分析得知其中19个特征都是显著性因子.建立基于Matlab的判别分析模型,以50个神经元作为训练样本,对20个未知样本进行分类识别,得到较理想的结果.

关键词：神经元、形态分类、单因子方差分析

所属期刊栏目：18

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201119684;宁波市自然科学基金项目2013A610100

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-100