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10.3969/j.issn.1007-6190.2020.02.010

基于气象因子的广东早稻穗颈瘟发生面积的预测

引用
根据2009-2018年广东省代表站稻瘟病和气象要素观测资料,以及稻瘟病发病的生态条件,确定出稻瘟病适宜致病日的气象条件(日平均气温20~30℃、日平均相对湿度≥90%、日照时数≤2 h、日降水量≥1 mm),考虑连续多个适宜致病日对稻瘟病发生的贡献不同,赋予不同的权重,构建了稻瘟病促病气象指数Z.利用回归分析建立了基于促病气象指数Z的穗颈瘟发生面积比率预测模型.模型历史回代检验表明,穗颈瘟发生面积比率预测值与实际值误差绝对值≤2%的准确率为86%.2019年实际业务试报的误差为0.1%~1.1%,预报效果较好.

农业气象、气象因子、促病气象指数、早稻穗颈瘟、发生面积预测、广东省

42

S511(禾谷类作物)

国家重点研发计划项目;中国气象局气候变化专项

2020-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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广东气象

1007-6190

44-1353/P

42

2020,42(2)

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