10.3969/j.issn.1007-6190.2018.06.014
基于SPSS的普宁早稻产量预报模型
基于SPSS软件,运用曲线估计分离了1986-2015年普宁市早稻趋势产量与气象产量,并运用逐步线性回归方法研究了早稻全生育期降水、气温、日照等多种气象因子与早稻气象产量之间的关系,进而得出6种最优早稻产量预报方程,使用最小二乘法对6种预报方程进行拟合,建立普宁市早稻产量预报模型.利用历年早稻产量进行验证,结果表明:1986-2015年历史早稻产量拟合准确率均在96%以上,2016年早稻产量预报准确率达98.8%,预报结果准确率较高,能满足业务需求,可作为普宁市早稻产量预报的有效依据之一.
农业气象、SPSS软件、早稻产量、最小二乘法、拟合预报、普宁市
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S511(禾谷类作物)
2019-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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