江门高温和降水的概率分布及极端事件重现水平

摘要：

利用1961-2015年江门6个气象观测站逐年最高气温、汛期降水、最大日降水资料,采用线性倾向估计、广义极值分布(GEV)等统计方法,研究了江门年最高气温、汛期降水、最大日降水的概率分布及其极端事件的重现水平.结果表明:1)各站年最高气温概率均属Weibull分布,概率密度峰值对应气温恩平最大、上川岛最小;变化幅度恩平最大、台山最小.较低重现期(20年或以内)时,极端高温事件阈值恩平最高;重现期超过50年时,鹤山最高.2)各站汛期降水概率均属Weibull分布,概率密度峰值对应雨量及变化幅度恩平最大、鹤山最小;不同重现期,恩平极端降水事件阈值均显著高于其它台站,鹤山最低.3)鹤山、恩平和上川岛最大日降水概率属Frechet分布,开平和台山属Weibull分布,新会属Gumbel分布;各站日降水峰值概率比汛期降水峰值概率大一个量级.不同重现期,上川岛极端日降水事件阈值均显著高于其它台站.

关键词：气候学、广义值分布、高温、降水、概率分布、重现水平、江门

所属期刊栏目：40

分类号：P46(气候学)

资助基金：广东省气象局项目2015B44;2016B45

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13