基于社交网络的降水灾情检测

摘要：

提出基于位置微博再以语意关键词提取降水灾害信息,并通过层次分析法构建降水灾情指数,再结合GIS空间分析形成降水灾害区域的检测模型.选取2017年5月7日广州特大暴雨和同年7月26日广州局地冰雹过程为例,进行降水灾害信息检测试验.初步研究结果表明所建立的降水灾情指数与GIS相结合得出的灾情结果与官方通报的灾情落区有很高的吻合度,与目前的灾情收集手段相比,社交网络信息具有及时性强、成本低、数据量大的明显优势,能为降水灾情的检测提供一种新的可能补充手段.

关键词：应用气象、降水、社交网络、灾情检测、志愿者空间信息

所属期刊栏目：40

分类号：P49(应用气象学)

资助基金：广东省气象局“基于互联网+的突发气象灾害交互处理技术研究”课题;广州市气象局“气象敏感性信息挖掘研究及服务技术手册制定”课题

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-67,80