10.3969/j.issn.1007-6190.2018.04.011
温度集合预报的类卡尔曼滤波自适应订正方法在海南省东北部的应用
利用类卡尔曼滤波的自适应业务订正方法,对2010-2016年欧洲中心数值模式集合预报产品在海南东北部地区的温度预报进行订正分析,结果表明:1)数值模式集合预报较控制模式和业务模式在最高、最低温度预报上有准确率更高和时效更长的优势;2)对类卡尔曼滤波自适应订正方法中权重系数的选取进行了试验,从而通过在不同时效选择最优的权重系数对该方法进行本地化改进;3)对优化后的订正方法进行检验,结果显示有效地提高最高、最低温度预报准确率,各时效温度平均绝对误差有效下降0.5℃,接近甚至超过主观预报水平;同时可以改善模式对高温事件的预报性能,提高高温事件概率预报的Brier评分和技巧评分.
应用气象、ECMWF集合预报、卡尔曼滤波自适应、气温预报、高温、概率预报、海南省
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P49(应用气象学)
人工增雨海南省屯昌区域随机化外场试验及效果检验HNQXZD201412;海南省气象局科研项目
2018-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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