广州市空气污染影响因子与预报建模

摘要：

利用广州市环境监测站2007-2009年的空气污染指数(API)及同期地面气象要素(大气能见度、10 min平均风速、最大风速、气温、绝对湿度、相对湿度、露点温度、气压、24 h降水量)观测资料和空气污染物(PM10、SO2、NO2)监测数据,分析广州市空气污染指数(API)与气象要素及空气污染物之间的联系,挑选相关因子,用多元回归法和径向基神经网络进行API建模,并对2009年1--4月和9-12月进行试报,结果表明:后者预测效果比前者优异,可作为广州市空气污染预报的参考手段.

关键词：应用气象、空气污染预报、气象要素、神经网络、广州

所属期刊栏目：35

分类号：P49(应用气象学)

在线出版日期：2013-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50