一种基于马尔科夫链的水下频谱预测方法

摘要：

随着现代信息技术和海洋开发技术的飞速发展，人们对水声通信的需求日益增加。本文针对水声信道可用通信带宽有限、传输时延大的特性，提出了一种基于马尔科夫链的认知水声通信中的频谱预测方法，并用MATLAB对其性能进行了仿真。仿真结果显示与无频谱预测及随机接入情况下相比，本文所提方法可以合理地动态分配水下的频谱资源、有效的减少数据碰撞概率，从而提高频道利用率以及节点接入频道的准确率。

关键词：频谱预测、认知水声通信、马尔科夫链、时延、动态分配

所属期刊栏目：11

分类号：P33(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19