配网节能知识获取系统的研究

摘要：

在专家系统开发过程中，知识获取是最难解决的一道工序，也是决定专家系统性能的关键因素，被认为是开发专家系统的核心工作，也是建造专家系统中的“瓶颈”问题。人类专家的知识有限而且分散，并且由于环境的时变性所造成的数据时效性，给采集的配网区域内各终端用户的数据带来了很大的困难。本系统以配网节能为背景构造专家系统的知识获取机制，利用神经网络理论，将外界的知识源中的信息转化为系统可以识别和执行的形式，能够直接被推理机所使用，对系统下步的推理机产生良好的数据支持。而且为知识库的修改、扩充和完善提供良好的维护手段。

关键词：专家系统、配网节能、BP神经网络模型、规则抽取

所属期刊栏目：10

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26