基于高分二号卫星影像的粤北地区香芋遥感识别研究

摘要：

[目的]高分辨率遥感影像为农作物监测提供高精度的支撑,香芋作为粤北地区的特色作物,是国家地理标志产品,对其监测有助于加强管控和调控.[方法]选择香芋关键物候期的高分二号卫星遥感影像,提取归一化植被指数、归一化差异水体指数、纹理信息,构建融合多特征光谱纹理影像,比较多种组合影像,采用支持向量机作为分类器,对香芋的识别精度进行分析.[结果]融合多特征光谱纹理影像的香芋识别精度最高,总体精度达到96.04％,对香芋的识别精度达到95.30％,比多光谱影像分类精度分别提高5％ 和6.8％,是多光谱全色融合影像分类精度提升幅度的2倍,且各类地物边界轮廓清晰,图像平滑,细碎图斑很少.[结论]高分二号影像是识别粤北地区香芋的理想数据源,分类精度较高,能够满足农作物监测的需求,能为制定病虫害防治措施,调节种植结构提供支持.

关键词：遥感识别、纹理信息、多光谱特征、粤北地区、香芋

所属期刊栏目：47

分类号：S632.3;S127(蔬菜园艺)

资助基金：广东省自然科学基金;广东省科技创新战略专项资金;韶关市科技计划项目;韶关学院校级课题项目

在线出版日期：2020-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：126-133