赣南脐橙可溶性固形物近红外光谱在线无损检测

摘要：

通过应用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机等算法,探索脐橙可溶性固形物含量在线无损检测的可行性.1 39个样本被分成建模集和预测集(103∶36),分别用于建立检测模型和验证检测模型的预测能力.漫透射近红外光谱,经过一阶微分、多元散射校正和移动窗口平滑组合预处理后,分别建立了偏最小二乘、偏最小二乘支持向量机模型,经比较发现,偏最小二乘支持向量机模型的预测能力更强,模型预测的均方根误差和相关系数分别为0.6423％、0.9059.通过对比发现,主成分分析和径向基函数有利于提高最小二乘支持向量机模型的预测能力.结果表明:采用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机算法能够很好地实现脐橙可溶性固形物含量的在线无损检测.

关键词：近红外光谱、漫透射、赣南脐橙、可溶性固形物、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：43

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：“十二五”国家863计划项目SS2012AA101306;江西省优势科技创新团队建设计划项目20153BCB24002;南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心项目赣教高字[2014]60号

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111