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10.3969/j.issn.1004-874X.2013.12.027

甘蔗生长中后期条螟发生高峰期预测模型

引用
为研究甘蔗生长中后期条螟发生高峰期的规律及影响因子,用逐步回归分析方法,研究广东雷州蔗区条螟成虫发生高峰期与主要气象因子及上一代高峰期的相关性,建立条螟第2、3代成虫发生高峰期的预测模型.结果表明,第2代条螟成虫发生高峰期与6月下旬积温、6月上旬日照时数及6月下旬的降雨量显著相关;第3代条螟成虫发生高峰期与第2代高峰期、8月中旬积温、8月下旬日照时数显著相关.预测模型的回测历史拟合度平均为93.8%和90.3%,预测符合度平均为92.2%和95.3%.因此,生产上可用拟合的预测模型对甘蔗生长中后期条螟发生高峰期进行预测.

条螟、高峰期、预测模型、气象因子

40

S431.26(病虫害及其防治)

广东省科技计划项目2010B060100059;科技部科研院所技术开发研究专项资金2012EG111229

2013-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

82-85

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广东农业科学

1004-874X

44-1267/S

40

2013,40(12)

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