基于主成分分析与系统聚类的森林健康评价研究

摘要：

森林健康的合理评价是指导森林管理者分类经营,精准提升森林健康活力的必要前提.以肇庆市森林资源二类调查的25130个森林小班为基础,运用主成分分析对单位面积蓄积、林分郁闭度、天然更新状况等12个指标因子进行降维分析,构建评价森林健康的综合健康指数,并采用系统聚类方法划分各森林小班的健康等级,对肇庆市森林进行健康评价.结果表明,5个主成分累积贡献率达到88.1％,可以充分反映原变量的信息;依据综合健康指数可将森林健康等级划分为健康(0.29,1.35]、亚健康(-0.45,0.29]、中健康(-1.35,-0.45]和不健康[-2.01,-1.35]共4类;肇庆市的森林健康状况为,天然林优于人工林,阔叶林优于针阔混交和针叶林.主成分分析和系统聚类方法的结合,能全面且准确地对森林健康进行评价,有助于提出相应的经营措施,精准地改善森林的健康状况.

关键词：综合健康指数;森林健康;主成分;天然林

所属期刊栏目：37

分类号：S750(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：中南林业科技大学研究生创新基金项目20181001

在线出版日期：2021-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：69-75