龙脑型阴香叶片精油及其主要化学成分含量动态变化研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1006-4427.2019.06.004

龙脑型阴香叶片精油及其主要化学成分含量动态变化研究

引用
采用水蒸气蒸馏法提取测定龙脑型阴香叶片精油含量,并用气质联用法检测分析2018全年各月精油中主要化学成分的含量变化.研究结果发现,全年各月精油所含化学成分主要为次生代谢产物,有30~40种,主要为萜烯类、萜醇类和酯类化合物;不同月份精油及右旋龙脑含量分别达极显著和显著差异;而不同季度中精油含量达极显著差异,右旋龙脑含量无显著差异,表明选择合适的月份/季节采收枝叶,可以显著提高精油和右旋龙脑的产量.多重比较显示10—12月(冬季)精油含量最高,右旋龙脑含量在7—9月(秋季)最高.综合精油和右旋龙脑含量两个因素测算,建议在冬季(即10—12月)进行枝叶采收可以提高经济效益.精油中非右旋龙脑成分含量年度内在44.27%~71.00% 之间,具有相当的比重,含量较高的化学成分如桉树脑等均是医药、日化等化工产品的重要原料,综合开发利用桉树脑等重要成分,可提高收益.

龙脑型阴香、精油含量、化学成分、动态变化

35

S722(造林学、林木育种及造林技术)

广东省林业科技创新项目;广东省科技计划项目

2020-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

22-26

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

林业与环境科学

1006-4427

44-1723/S

35

2019,35(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn