两种模型对森林土壤中量元素空间分布预测

摘要：

采用 BP 人工神经网络模型与空间插值模型中的泛克里格插值法、三次样条插值法、反距离插值法相结合，预测广东省云浮市云城区与云安区森林土壤中量元素含量的空间分布。结果表明：研究区中量元素交换钙的含量相对较高，为17.333~1169.033 mg · kg-1，其次为全硫，含量为60.787~354.600 mg · kg-1，交换镁含量最低，为8.320~51.580 mg · kg-1；从养分的变异系数来看，3种中量元素在整个研究区的变异系数在33.43%~106.34%之间，其中除云安区的交换钙变异系数为106.34%，属于强变异以外，其他两个元素均属于中等变异。3种插值方法中，泛克里格对交换镁的预测性较好，而对交换钙、全硫预测性欠佳。通过模型的对比发现，BP 人工神经网络模型为最适模型。

关键词：森林土壤、中量元素、空间插值模型、BP 人工神经网络、云浮

所属期刊栏目：32

分类号：S158.4(土壤学)

资助基金：广东省林业科技创新专项基金项目“森林土壤养分状况调查与评价”2014KJCX022。

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13