人工智能教育的研究现状与知识结构 ——基于2010—2019年CSSCI数据库的文献计量分析

摘要：

本文使用文献计量学的方法对2010—2019年CSSCI数据库中智能教育相关的文献进行可视化分析,发现我国智能教育的研究近10年来处于高速发展阶段,但智能教育研究呈现出研究机构结构稳定却又核心作者不足的现象,仍处于发展初期,具有更大的发展空间.智能教育的研究共形成了6个知识群组,分别为智慧学习环境、个性化学习系统、教育大数据、智能教育创新、政策解读与落实和人机协同的教育智慧.这些知识群组反映了近10年来我国智能教育研究的主要知识结构,知识群组之间具有研究内容上的关联性和时间上的连续性,其研究重心基本符合从教育信息化到大数据教育,再到智能教育和教育信息化2.0的发展脉络.

关键词：智能教育;大数据;知识结构;文献分析

分类号：G642.0(高等教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究专项任务重点项目"人工智能与未来高等教育发展战略研究";天津市教委重大项目"新时代天津市高等教育新使命与创新发展研究"

在线出版日期：2021-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：41-49