基于多源数据层次分析的数学课堂教学评价 ——以高等数学为例

摘要：

高等学校数学公共基础课程的教学评价通常以督导组专家和学生评价为主,存在主观性强、 成本高、 难推广等局限性.文章结合数学类课程的学科特点和教学特点,利用互联网、 移动终端和智能监控技术获取课堂教学的相关视频、 音频、 图像等多源数据,结合人工智能技术和层次分析法,构建基于多源数据分析的教学质量评价指标,克服传统评价方法中的主观随意性,提高评价效率,实现无人教学评价.

关键词：教学评价、层次分析法、人工智能、数学公共基础课程

分类号：G642.475(高等教育)

资助基金：福建省本科高校教育教学改革项目 "融合工科人才培养理念的数学公共基础课集群化构建研究与探索"FBJG20170021;福建省本科高校教育教学改革项目 "数学公共基础课创新发展与精准服务的探索与实践"FBJG20180086;2018 年福州大学一流本科教学改革建设项目

在线出版日期：2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49