基于遗传算法的径向基神经网络学习算法

摘要：

文章对径向基神经元网络(Radial Basis Function Neural Networks,以下简称为RBFNN)结构进行了分析,提出了应用遗传算法训练径向基网络的算法,并将该算法训练的网络用于10个数字的识别,相对于最近邻聚类学习算法和BP网络来说,识别效果和精度均有提高.

关键词：径向基神经元网络、高斯函数、学习算法、识别

分类号：G642.0(高等教育)

在线出版日期：2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104