基于开放数据的edX课程学习者行为及相关因素分析

摘要：

以edX平台的开放数据为基础,研究edX课程学习者的行为和相关影响因素.首先根据开发数据集的特点选择相关数据项,然后对描述学习行为的数据项,如登录次数、 互动次数、 观看视频的次数、 发帖数等进行聚类分析,确定学习者的不同类型,并根据其对应的数据均值进行比较,讨论不同类型学习者的行为特点.同时联系其对应的年龄、 国别和学历等背景数据开展关联分析,探索学习行为以及学习背景对与学习者最终学习效果的综合影响,为MOOC建设者改进课程设计,优化在线交流方式等提供有益的参考.

关键词：开放数据、MOOC、聚类方法、学习行为、关联分析

所属期刊栏目：40

分类号：G642(高等教育)

资助基金：国防科技大学教育教学改革项目课题

在线出版日期：2018-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49