复杂光照条件下的图像边缘提取算法的改进

摘要：

边缘是数字图像中的一个重要的局部特征.在复杂光照条件的情况下,图像分辨率较低,传统Sobel算子利用卷积计算出来的灰度梯度较为平缓,边缘不能有效的识别.通过改进Sobel算子的模板,平衡图像的亮边缘与暗边缘,尽可能地避免暗边缘信息的丢失.与此同时,通过分析数据建立相应的数学模型,优化子区域大小,把图像划分为多个子区域,在子区域内利用大津法进行边缘的检测与提取,最后使用Hilditch细化算法将图像的边缘提取出来.通过MATLAB仿真结果表明,与传统So?bel算子的边缘提取算法相比,文中算法简单易实现,对于复杂光照条件下的图像,边缘信息提取更完整,自适应能力更强.

关键词：改进Sobel算子、边缘提取、自适应阈值

所属期刊栏目：35

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;华南师范大学2017年教学研究;改革项目

在线出版日期：2020-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-46,55