基于小波包分解与SVM的气阀故障诊断研究

摘要：

往复式压缩机是石油化工生产的关键设备,它的安全平稳运行与气阀的工作状态息息相关.为实现往复式压缩机气阀故障的快速诊断,利用小波包分解提取故障特征,基于SVM方法对气阀故障进行了识别,利用网格搜索进行参数寻优,搭建了小波包分解与支持向量机SVM联合诊断压缩机气阀故障的模型,验证了支持向量机SVM诊断压缩机气阀故障的有效性.简化了传统由经验人员判断气阀故障类型的过程,为压缩机气阀故障分析、气阀维修与更换等实际问题提供了理论依据.

关键词：往复式压缩机、气阀、网格搜索、支持向量机、小波包分解

所属期刊栏目：34

分类号：TH16

资助基金：辽宁省科学技术基金20180551016

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52